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MOLEAS Drucken E-Mail
MOLEAS (Modellierung lernender und adaptiver Systeme) ist ein Lehrforschungsprojekt im Fach Informatik an der Universität Duisburg-Essen seit dem WS 2001/02. Das Lehrprogramm enthält einen zweisemestrigen Zyklus:

a) Einführung in Neuronale Netze
b) Einführung in die Modellierung adaptiver selbstorganisierender Systeme durch Zellularautomaten, Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen sowie "hybride Systeme", d.h. Kombinationen dieser Techniken einschließlich der Technik Neuronaler Netze unter Einbeziehung von Expertensystemen sowie Fuzzy Methoden.Das didaktische Grundprinzip von MOLEAS besteht darin, die Studierenden der Studiengänge Wirtschaftsinformatik, Mathematical Engineering und Systems Engineering dazu zu motivieren, möglichst eigenständig die Konstruktion eigener Programme durchzuführen und dabei selbst gewählte Probleme zu bearbeiten. Dies geschieht durch Einführung in die jeweiligen Grundlagen der verschiedenen Themen, Einübung in Modellierungstechniken und Betreuung der gewählten eigenen Arbeiten.

Die hier verfügbaren Programme sollen einen repräsentativen Einblick in die Leistungen geben, zu denen Studierende unter den normalen Bedingungen einer Massenuniversität in der Lage sind. Zusätzlich existieren noch Programme bzw. sind in der Entwicklung, die ebenfalls von Studierenden realisiert worden sind bzw. realisiert werden. Dies sind Programme, die durch Einbindung einiger Studierender in die Forschungsgruppe COBASC (www.cobasc.de) entstanden sind. Da diese Programme Bestandteil von Forschungsarbeiten sind, werden sie hier nicht gezeigt, sondern gesondert in wissenschaftlichen Publikationen veröffentlicht. Anschließend werden sie hier ebenfalls dokumentiert.

Die hier gezeigten Programme sollen nicht nur die Leistungen der verschiedenen Studierenden aufzeigen, sondern auch dazu inspirieren, an anderen Hochschulen eigene Programme zu entwickeln und entsprechende Ideen umzusetzen. Sofern Kooperation von anderen Hochschulen oder einzelnen Wissenschaftlern gewünscht wird, genügt eine Nachricht: Diese E-Mail Adresse ist gegen Spam-Bots geschützt, Sie müssen Javascript aktivieren, damit Sie es sehen können .
Viel Spaß!
 
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